Thinking Portfolion tekoäly tuo salkunhallintaan uuden ulottuvuuden: tekoäly auttaa tunnistamaan niin trendejä, malleja, riskejä, poikkeamia kuin synergiaetujakin aiempaa nopeammin. Tämä taas antaa mahdollisuuden seurata strategisten linjausten toteutumista ja tehostaa priorisointia myös projektien elinkaarten aikana.

– Salkkutason tekoäly mahdollistaa laajojen asiakokonaisuuksien käsittelyn. Sen lisäksi meillä salkkuja voi kytkeä toisiinsa salkkualustassa, Application Consultant Mikko Itkonen aloittaa.

– Kun salkkualusta on otettu käyttöön, johto näkee kaikkien salkkujen tilanteen kerralla. Kokonaiskuvan rinnalla voi tarkastella esimerkiksi salkkutason riskejä tai eteneekö vaikkapa projektien lanseerausvaihe suunnitellulla tavalla, Head of Technology Keijo Karhu jatkaa.

Thinking Portfolion tiimi liittää tekoälyn asiakkaan kanssa yhdessä valitun tietomallin päälle.

– Olennaisinta on miettiä, mitä haluaa seurata, koska sen päällä tekoälyn käyttö on hyödyllisintä. Tämän tiedon pohjalta teemme konfigroinnin, Karhu sanoo.

– Ja mitä isompi yritys, sitä isompi hyöty tekoälystä on, Itkonen korostaa.

AI-ominaisuus hyödyntää asiakkaan omaa dataa

Thinking Portfolio hyödyntää LLM-kielimalleja niin, että tekoäly käyttää koko salkun sisältöä.

– Asiakas valitsee aina itse, mitä tietoja se haluaa mukaan vuorovaikutukseen tekoälyn kanssa. Kyse on siis yrityksen omasta tietoturvallisesta kuplasta, josta emme kauho dataa minnekään muualle, ja mitä tahansa tietoa voi rajata sen ulkopuolelle, Karhu sanoo.

Tekoälyominaisuus avaa yhteyden LLM-kielimallin suuntaan, jolloin syntyy mahdollisuus uudenlaiseen vuorovaikutukseen salkun kanssa.

Tekoäly ei myöskään ole sidottu tekstikenttiin vaan se voi hyödyntää aivan yhtä hyvin niin talouskenttiä, riippuvuuksia, lista-arvoja kuin projektin päiväkirjaakin.

– Salkkujen tietosisällöstä voi esittää kysymyksiä ja tekoäly antaa vastaukset käyttäen organisaation määrittelemiä tietokenttiä. Näin vastaukset ovat käyttökelpoisia heti eikä niitä tarvitse muokata sopimaan yrityksen omaan kielenkäytön tapaan ja termeihin, Itkonen sanoo.

Jos haluaa tietoa esimerkiksi lanseerausprosessista ja yrityksellä on käytössä porttimalli, AI- ominaisuus tekee näkyväksi niitäkin asioita, jotka ovat aiemmin olleet yrityksessä vain ”hiljaisena tietona”.

– Jos prosessi hidastuu porttien välissä, ei tarvitse penkoa juurisyitä viikkokausia vaan tekoäly antaa analyysin heti. Ja jos kahvitauolla saa hyvän idean, voi heittää kaikki koepallot tekoälylle ja omaan dataan perustuvat vastaukset on valmiina iltapäivän palaveria varten, Karhu kuvailee.

Thinking Portfolio luo tekoälyratkaisun taustalla toimiva Microsoft Azure OpenAI-kielimallin aina asiakaskohtaisesti ja se sijaitsee EU/ETA-alueella.

– Tämä toimintatapa varmistaa sen, ettei asiakkaan tietosisältöjä käytetä kielimallin jatkokouluttamiseen eli data ei voi kulkeutua asiakkaiden välillä, Itkonen sanoo.

– Tekoälylle tehtäviä kyselyitä ja sen tuottamia vastauksia lokitetaan vain asiakkaan omaan tietokantaan. Niitäkin hyödynnetään vain asiakkaan salkkujen virheiden korjaamiseen, haitallisen käytön havaitsemiseen ja ratkaisuiden jatkokehittämiseen. Tietoturvasta ei siis tarvitse olla huolissaan, Karhu summaa.